【redis 新功能】RediSearch+RedisJSON组合做中文搜索

Redis是开发中非常常用的内存数据存储中间件，之前基本上用它来做内存存储使用。最近发现Redis推出了很多增强模块，例如通过RedisJSON可以支持原生JSON对象的存储，使用RediSearch可以作为搜索引擎使用，并且支持中文搜索！那么我们不禁想问，redisSearch+redisjson 这两东西 组合在一起能干什么事情呢？嘿，那不就是可以用来做搜索么？

首先介绍下RedisMod这个东西，它是一系列Redis的增强模块。有了RedisMod的支持，Redis的功能将变得非常强大。目前RedisMod中包含了如下增强模块：

RediSearch：一个功能齐全的搜索引擎；
RedisJSON：对JSON类型的原生支持；
RedisTimeSeries：时序数据库支持；
RedisGraph：图数据库支持；
RedisBloom：概率性数据的原生支持；
RedisGears：可编程的数据处理；
RedisAI：机器学习的实时模型管理和部署。
安装:首先我们需要安装带所有RedisMod的Redis,这里我们使用docker安装。

拉镜像

docker pull redislabs/redismod:preview
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运行：

docker run -p 6379:6379 --name redismod \
-v /mydata/redismod/data:/data \
-d redislabs/redismod:preview
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首先我们来介绍下 RedisJSON,RedisJson 是什么？比ES快 500 倍？
近期官网给出了RedisJson（RedisSearch）的性能测试报告，可谓碾压其他NoSQL，下面是核心的报告内容，先上结论：

对于隔离写入(isolated writes)，RedisJSON 比 MongoDB 快 5.4 倍，比 ElasticSearch 快
200 倍以上。
对于隔离读取(isolated reads)，RedisJSON 比 MongoDB 快 12.7 倍，比 ElasticSearch 快
500 倍以上。
在混合工作负载场景中，实时更新不会影响 RedisJSON 的搜索和读取性能，而 ElasticSearch 会受到影响。以下是具体的数据：

RedisJSON* 支持的操作数/秒比 MongoDB 高约 50 倍，比 ElasticSearch 高 7 倍/秒。
RedisJSON* 的延迟比 MongoDB 低约 90 倍，比 ElasticSearch 低 23.7 倍。
此外，RedisJSON 的读取、写入和负载搜索延迟在更高的百分位数中远比 ElasticSearch 和 MongoDB 稳定。当增加写入比率时，RedisJSON 还能处理越来越高的整体吞吐量，而当写入比率增加时，ElasticSearch 会降低它可以处理的整体吞吐量。

结合延迟和吞吐量改进，RedisJSON* 比 Mongodb 快 5.4 倍，比 ElasticSearch 快 200 倍以上，用于隔离写入。

插入json数据进去

JSON.SET product:1 $ '{"id":1,"productSn":"7437788","name":"小米8","subTitle":"全面屏游戏智能手机 6GB+64GB 黑色 全网通4G 双卡双待","brandName":"小米","price":2699,"count":1}'
JSON.SET product:2 $ '{"id":2,"productSn":"7437789","name":"红米5A","subTitle":"全网通版 3GB+32GB 香槟金 移动联通电信4G手机 双卡双待","brandName":"小米","price":649,"count":5}'
JSON.SET product:3 $ '{"id":3,"productSn":"7437799","name":"Apple iPhone 8 Plus","subTitle":"64GB 红色特别版 移动联通电信4G手机","brandName":"苹果","price":5499,"count":10}'

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接下来可以通过JSON.GET命令获取JSON类型键值对的值；

JSON.GET product:1
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也可以只获取值的指定属性，在RedisJSON中，获取JSON对象中的属性时需要以.开头；

如获取name 和suTitle 两个属性

JSON.GET product:1 .name .subTitle
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RediSearch

通过RediSearch模块，Redis可以变成一个功能强大的全文搜索引擎，并且原生支持中文搜索，下面我们就来体验下！

使用RediSearch来搜索数据之前，我们得先创建下索引，建立索引的语法有点复杂，我们先来看下；

FT.CREATE {index}
  [ON {data_type}]
     [PREFIX {count} {prefix} [{prefix} ..]
     [LANGUAGE {default_lang}]
  SCHEMA {identifier} [AS {attribute}]
      [TEXT | NUMERIC | GEO | TAG ] [CASESENSITIVE]
      [SORTABLE] [NOINDEX]] ...
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使用 FT.CREATE 命令可以建立索引，语法中的参数意义如下；

index：索引名称；

data_type：建立索引的数据类型，目前支持JSON或者HASH两种；

PREFIX：通过它可以选择需要建立索引的数据前缀，比如 PREFIX 1 “product:” 表示为键中以 product: 为前缀的数据建立索引；
LANGUAGE：指定TEXT类型属性的默认语言，使用chinese可以设置为中文；

identifier：指定属性名称；

attribute：指定属性别名；

TEXT | NUMERIC | GEO | TAG：这些都是属性可选的类型；

SORTABLE：指定属性可以进行排序。

看了语法可能不太好理解，直接对之前的商品数据建立索引试试就懂了；

FT.CREATE productIdx ON JSON PREFIX 1 "product:" LANGUAGE chinese SCHEMA $.id AS id NUMERIC $.name AS name TEXT $.subTitle AS subTitle TEXT $.price AS price NUMERIC SORTABLE $.brandName AS brandName TAG

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