RedisJSON操作

1.4 RedisJSON操作

命令行体验 json 的操作

1.4.1 基本操作

1.4.1.1 保存操作JSON.SET

语法：

JSON.SET <key> <path> <json>  [NX | XX]

参数说明：

• 对于新的Key，path需要使用$或 .

• 对于已经存在Key，在进行保存操作之后，原来path路径的值将会被替换掉；

• NX：表示只有Key不存在，才执行保存操作

• XX：表示只有Key存在，才执行保存操作

• 通过命令type doc可以查看到存储进去的数据是ReJSON-RL类型

1.4.1.2 读取操作JSON.GET

语法：

JSON.GET <key>
         [INDENT indentation-string]
         [NEWLINE line-break-string]
         [SPACE space-string]
         [path ...]

参数说明：

• 允许使用多个path进行查询

• INDENT 查询结果替换掉默认缩进字符（用于返回Pretty-formatted JSON）

• NEWLINE 查询结果替换掉默认换行符（用于返回Pretty-formatted JSON）

• SPACE 查询结果替换掉默认空格（用于返回Pretty-formatted JSON）

• 获取JSON对象中的属性时需要以.开头

1.4.1.3 批量读取操作JSON.MGET

语法：

JSON.MGET <key> [key ...] <path>

参数说明：

• 最后一个参数作为path进行处理

• 遍历每一个Key的path，如果不存在，则返回null

例子:

先保存两条记录
JSON.SET doc1 $ '{"a":1, "b": 2, "nested": {"a": 3}, "c": null}'
JSON.SET doc2 $ '{"a":4, "b": 5, "nested": {"a": 6}, "c": null}'

再进行mget操作
JSON.MGET doc1 doc2 $..a

执行结果：
1) "[1,3]"
2) "[4,6]"

1.4.1.4 删除操作JSON.DEL

语法：

JSON.DEL <key> [path]

参数说明：

• path是可选的，如果没有输入，则默认整个Key删除掉

例子:

JSON.DEL doc $..a

结果：
"2"

1.4.1.5 其他命令

除了上面的几种常见操作，官方还支持如下命令，官方命令地址：https://redis.io/docs/stack/json/commands/

常用命令：
JSON.NUMINCRBY，JSON.NUMMULTBY，JSON.STRAPPEND，JSON.STRLEN
数组命令：
JSON.ARRAPPEND，JSON.ARRINDEX，JSON.ARRINSERT，JSON.ARRLEN，JSON.ARRPOP，JSON.ARRTRIM
对象命令：
JSON.OBJKEYS，JSON.OBJLEN
组件命令
JSON.TYPE，JSON.DEBUG，JSON.FORGET，JSON.RESP

1.4.1.6 综合操作

创建一个 json_1
127.0.0.1:6379> JSON.SET json_1 . '{"name":"zz","age":22,"msg":"hello"}'
OK

设置 json_1 的 key=name 的值为 zhangsan
127.0.0.1:6379> JSON.SET json_1 .name '"zhangsan"'
OK

获得整个 json_1 
127.0.0.1:6379> JSON.GET json_1
"{\"name\":\"zhangsan\",\"age\":22,\"msg\":\"hello\"}"

获得 json_1 键为 name 的值
127.0.0.1:6379> JSON.GET json_1 .name
"\"zhangsan\""

往 json_1 中添加一个数组对象
127.0.0.1:6379> json.set json_1 .list '[2,3,4]'
OK

往 json_1 的 list 对象中添加一个元素 6 
127.0.0.1:6379> json.arrappend json_1 .list 6
(integer) 4

查看所有元素
127.0.0.1:6379> json.get json_1
"{\"name\":\"zhangsan\",\"age\":22,\"msg\":\"hello\",\"list\":[2,3,4,6]}"

体验下来，感觉 Redis 原生支持 json 之后，对于 redis 的操作更加灵活了。

想象空间更大了，一切复杂信息的存储皆可 JSON，并且操作十分简单，省去了序列化、反序列化的操作，

1.4.2 Java 来操作 redis Json

当然我们还是要在一个 Java 工程中去操作一下：

package com.kkarch.rejson;

import com.redislabs.modules.rejson.JReJSON;
import com.redislabs.modules.rejson.Path;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.Arrays;


public class ReJsonMain {
    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.0.110",6379);
        jedis.auth("123456");
        JReJSON redisClient = new JReJSON(jedis);

        System.out.println("初始化 json");
        redisClient.set("json_2",new Object());
        redisClient.set("json_2","zhangsan",new Path(".name"));
        redisClient.set("json_2",21,new Path(".age"));
        redisClient.set("json_2","hello",new Path(".msg"));
        redisClient.set("json_2",Arrays.asList(9,8,7),new Path(".arr"));
        Object result = null;
        result = redisClient.get("json_2");
        System.out.println(result);

        System.out.println("设置 name=lisi");
        redisClient.set("json_2","lisi",new Path(".name"));
        result = redisClient.get("json_2");
        System.out.println(result);

        System.out.println("在数组追加一个值：21");
        redisClient.arrAppend("json_2", new Path(".arr"), 21);
        result = redisClient.get("json_2");
        System.out.println(result);

    }
}


结果：

初始化 json
{name=zhangsan, age=21.0, msg=hello, arr=[9.0, 8.0, 7.0]}
设置 name=lisi
{name=lisi, age=21.0, msg=hello, arr=[9.0, 8.0, 7.0]}
在数组追加一个值：21
{name=lisi, age=21.0, msg=hello, arr=[9.0, 8.0, 7.0, 21.0]}

1.5 RediSearch操作

通过RediSearch模块，Redis可以变成一个功能强大的全文搜索引擎，并且原生支持中文搜索，下面我们就来体验下

1.5.1 查询语法

RediSearch的搜索语法比较复杂，不过我们可以对比SQL来使用它，具体可以参考如下

1.5.2 建立索引

使用 RediSearch 来搜索数据之前，我们得先创建下索引，建立索引的语法有点复杂，我们先来看下；

FT.CREATE {index}
  [ON {data_type}]
     [PREFIX {count} {prefix} [{prefix} ..]
     [LANGUAGE {default_lang}]
  	SCHEMA {identifier} [AS {attribute}]
      [TEXT | NUMERIC | GEO | TAG ] [CASESENSITIVE]
      [SORTABLE] [NOINDEX]] ...

使用FT.CREATE命令可以建立索引，语法中的参数意义如下；

• index：索引名称；

• data_type：建立索引的数据类型，目前支持JSON或者HASH两种；

• PREFIX：通过它可以选择需要建立索引的数据前缀，比如PREFIX 1 "product:" 表示为键中以product:为前缀的数据建立索引；

• LANGUAGE：指定TEXT类型属性的默认语言，使用chinese可以设置为中文；

• SCHEMA：索引的字段

• identifier：指定属性名称；

• attribute：指定属性别名；

• TEXT | NUMERIC | GEO | TAG：这些都是属性可选的类型；

• SORTABLE：指定属性可以进行排序。

看了语法可能不太好理解，直接对一个商品数据建立索引试试就懂了；

FT.CREATE 
	productIdx 
	ON JSON 
	PREFIX 1 "product:" 
	LANGUAGE chinese 
	SCHEMA $.id AS id NUMERIC 
	$.name AS name TEXT $.subTitle AS subTitle TEXT 
	$.price AS price NUMERIC 
	SORTABLE $.brandName AS brandName TAG

1.5.3 操作

建立完索引后，我们就可以使用FT.SEARCH对数据进行查看了，比如使用*可以查询全部；

FT.SEARCH productIdx *

由于我们设置了price字段为SORTABLE，我们可以以price降序返回商品信息

FT.SEARCH productIdx * SORTBY price DESC

指定返回的字段；

FT.SEARCH productIdx * RETURN 3 name subTitle price

我们把brandName设置为了TAG类型，我们可以使用如下语句查询品牌为小米或苹果的商品；

FT.SEARCH productIdx '@brandName:{小米 | 苹果}'

由于price是NUMERIC类型，我们可以使用如下语句查询价格在500~1000的商品；

FT.SEARCH productIdx '@price:[500 1000]'

还可以通过前缀进行模糊查询，类似于SQL中的LIKE，使用*表示；

FT.SEARCH productIdx '@name:小米*'

在FT.SEARCH中直接指定搜索关键词，可以对所有TEXT类型的属性进行全局搜索，支持中文搜索，比如我们搜索下包含黑色字段的商品；

FT.SEARCH productIdx '黑色'

当然我们也可以指定搜索的字段，比如搜索副标题中带有红色字段的商品；

FT.SEARCH productIdx '@subTitle:红色'

通过FT.DROPINDEX命令可以删除索引，如果加入DD选项的话，会连数据一起删除；

FT.DROPINDEX productIdx

通过FT.INFO命令可以查看索引状态；

FT.INFO productIdx

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